Актуальность данного исследования связана с повышающейся ролью прогностических моделей при управлении производственными системами, что связано с повышением требований к эффективности управления, необходимости учета внешних факторов, оказывающих влияние на систему, рассмотрение протекающих процессов в динамике и взаимосвязи цепочки управленческих решений и значений используемых параметров управления. Целью исследования является решение научно-практической проблемы, состоящей в развитии моделей и методов поддержки принятия эффективных решений для управления процессами реализации проектов в производственных системах на основе анализа информации о жизненном цикле проектов, их взаимодействия с другими проектами в рамках рассматриваемой системы с учетом фактора времени. Для достижения поставленной цели использовались методы инновационного менеджмента с точки зрения показателей эффективности управления; формализации задач управления в виде предиктивных моделей; подготовки данных для интеллектуального анализа данных и поддержки принятия управленческих решений; прогнозирования значений параметров представленных в виде временных рядов и применение временных рядов, как способа представления параметров исследуемого процесса; подходы из широкой области полу-контролируемого обучения, одновременно учитывающего структурированные и неструктурированные данные; методы оценки достоверности получаемых управленческих решений. Рассмотренные в монографии данные исследования позволяют получать и решать задачи управления производственными системами возникающие в практической деятельности на основе данные прогнозов для групп показателей и параметров участвующих в принятии решений, что позволяет повысить обоснованность и качество принимаемых управленческих решений.
Tel : +7 495 648 6241
Fax : +7 495 648 6241
E-mail : info@idbg.ru
Address : 101000, Москва. ул. Мясницкая, д. 13, стр. 2
