прогноз

1. Попова Е.А., Полунина Н.Ю.
Интенсификация экспортного потенциала как фактор социально-экономического развития Воронежского региона // Экономические отношения. (№ 2 / 2019).  
В статье анализируются текущие тенденции развития внешней торговли Воронежского региона как одного из субъектов Центрального федерального округа Российской Федерации. Приводится процентная оценка товарных структур экспорта и импорта Воронежского региона в 2018 году. Рассматривается процентное соотношение основных торговых партнеров Воронежского региона в 2018 году. В ожидании продолжения наметившаяся в 2018 году тенденции восстановления положительной динамики внешней торговли Воронежского региона, дается прогноз развития внешней торговли Воронежского региона на 2019-2022 гг. Авторами рассматриваются возможности усиления экспортным сектором позиций в качестве одного из ключевых факторов развития региональной экономики.

Попова Е.А., Полунина Н.Ю. Интенсификация экспортного потенциала как фактор социально-экономического развития Воронежского региона // Экономические отношения. – 2019. – Том 9. – № 2. – с. 1179-1188. – doi: 10.18334/eo.9.2.40587.

---

2. Отинова М.Е., Полунина Н.Ю.
Экспорт сахара – одно из приоритетных направлений развития АПК России // Экономические отношения. (№ 2 / 2019).  
В статье анализируются текущие тенденции на мировом рынке сахара, а также структура экспорта сахара из России и по странам-импортерам в 2018 году. Определяется место и роль России на мировом рынке сахара. Рассматриваются десять самых крупных по суточной мощности сахарных заводов России (более 7 тыс. т в сутки) сезона 2016/17 годов. Представляются 4 прогнозных таблицы: прогноз топ-10 производителей сахара в сезоне 2018/19 гг.; прогноз топ-10 потребителей сахара в сезоне 2018/19 гг.; прогноз топ-10 импортеров сахара в сезоне 2018/19 гг.; прогноз топ-10 экспортеров сахара в сезоне 2018/19 гг.

Отинова М.Е., Полунина Н.Ю. Экспорт сахара – одно из приоритетных направлений развития АПК России // Экономические отношения. – 2019. – Том 9. – № 2. – с. 1071-1084. – doi: 10.18334/eo.9.2.40605.

---

3. Зильберштейн О.Б., Котов В.В., Шкляр Т.Л.
Прогноз выручки от продаж в сфере физкультурно-оздоровительной деятельности // Российское предпринимательство. (№ 4 / 2019).  
Цель статьи состоит в ознакомлении читателей с результатами исследования динамики суммарной выручки от продажи в отрасли «Деятельность физкультурно-оздоровительная» и прогнозом изменения данного показателя. Для достижения цели в статье: дана характеристика объекта исследования; представлены рассчитанные показатели динамики (ежегодные темпы роста, средние темпы роста и абсолютные значения среднего прироста) суммарной выручки от продажи всех предприятий и организаций отрасли; показаны рассчитанные индексы сезонности (методом постоянной средней и методом скользящей средней); построены линии тренда для темпов роста. Показаны результаты прогнозов суммарной выручки в рассматриваемой отрасли. Для решения поставленных задач и достижения цели были применены общелогические методы познания, статистический анализ темпов роста, графический анализ. Основным результатом, представленным в статье, являются прогнозные значения суммарной выручки в отрасли. В качестве научной новизны можно рассматривать выявленную нами сезонность и, соответственно, поквартальную оценку влияния фактора сезонности на выручку. Практическая значимость статьи состоит в том, что её основные результаты, положения и выводы могут быть использованы при разработке стратегии развития физкультурно-спортивного комплекса, при принятии управленческих и инвестиционных решений. Полученные в статье данные будут полезны учёным-экономистами, научно-педагогическим работникам для расширения и углубления понимания вопросов динамики суммарной выручки в отрасли «Деятельность физкультурно-оздоровительная». Методологическая база статьи может выступать в качестве примера при формировании научно-исследовательских компетенций студентов, магистрантов и аспирантов.

Зильберштейн О.Б., Котов В.В., Шкляр Т.Л. Прогноз выручки от продаж в сфере физкультурно-оздоровительной деятельности // Российское предпринимательство. – 2019. – Том 20. – № 4. – с. 955-974. – doi: 10.18334/rp.20.4.40576.

---

4. Смирнов В.В., Осипов Д.Г., Бабаева А.А., Григорьева Е.В., Перфилова Е.Ф.
Анализ и прогноз конкурентоспособности новых индустриальных стран // Креативная экономика. (№ 9 / 2018).  
Предметом исследования являются конкурентные преимущества новых индустриальных стран – Индии, Индонезии, Китая, Малайзии, Сингапура, Таиланда, Филиппин, Южной Кореи, Аргентины, Бразилии, Мексики, Туниса, Кипр, Турция и Гонконга. В статье проведен анализ и прогноз динамики развития новых индустриальных стран с оценкой технологических темпов прироста (TGR) комплекса взаимообусловленных показателей: высокотехнологичного экспорта, затрат на исследования и разработки, количества заявок на товарные знаки, количества патентных заявок (нерезиденты и резиденты), промышленного проектирования (нерезиденты и резиденты), государственных расходов на образование. В результате анализа TGR новых индустриальных стран выявлены конкурентные преимущества по TGR2006-2016: Тунис (высокотехнологичный экспорт и промышленное проектирование (нерезиденты)), Индия (высокотехнологичный экспорт), Таиланд (затраты на исследования и разработки и количество патентных заявок (нерезиденты), Китай (количество заявок на товарные знаки и патентных заявок (резиденты)), Индонезия (промышленное проектирование (резиденты); Турция (государственные расходы на образование); TGR2006-2020: Сингапур и Индия (высокотехнологичный экспорт), Таиланд (затраты на исследования и разработки и количество патентных заявок (нерезиденты)), Китай (количество заявок на товарные знаки), Кипр (количество патентных заявок (резиденты)), Тунис (промышленное проектирование (нерезиденты)), Индонезия (промышленное проектирование (резиденты), Турция (государственные расходы на образование).

Смирнов В.В., Осипов Д.Г., Бабаева А.А., Григорьева Е.В., Перфилова Е.Ф. Анализ и прогноз конкурентоспособности новых индустриальных стран // Креативная экономика. – 2018. – Том 12. – № 9. – с. 1291-1306. – doi: 10.18334/ce.12.9.39353.

---

---

5. Качанова Л.С.
Оценка экономического механизма управления технологическими процессами производства и применения органических удобрений в аграрном секторе // Российское предпринимательство. (№ 9 / 2018).  
Проблематика исследования связана с совершенствованием управления технологическими процессами производства и применения органических удобрений при использовании экономически эффективного инструментария. Для этого разработана блочная структура экономического механизма, в составе которой выделяют совокупность моделей управления, систему критериев и показателей эффективности процессов, матрично-компетентностный подход к управлению выбором приоритетных направлений и технологических процессов производства органических удобрений, а также систему управления трансфером ресурсосберегающих технологических процессов и сценарии их развития. Предлагается матрица систематизации интегральной оценки экономического механизма управления технологическими процессами производства и применения удобрений в аграрном секторе. Матрица сформирована по уровням реализации технологических процессов с сегментацией на факторные и результирующие показатели, которые позволяют оценить эффективность функционирования экономического механизма.

Качанова Л.С. Оценка экономического механизма управления технологическими процессами производства и применения органических удобрений в аграрном секторе // Российское предпринимательство. – 2018. – Том 19. – № 9. – с. 2497-2508. – doi: 10.18334/rp.19.9.39385.

---

6. Зильберштейн О.Б., Шкляр Т.Л.
Взаимосвязь коммерческих расходов и выручки (на примере АО «Невинномысский азот») // Российское предпринимательство. (№ 8 / 2018).  
В статье рассматривается вопрос взаимосвязи и влияния коммерческих расходов предприятия и выручки. Объектом исследования является одно из крупнейших предприятий химической отрасли – АО «Невинномысский азот». Предмет исследования – взаимосвязь коммерческих расходов и выручки АО «Невинномысский азот» за период с 2004 года по 2016 год. Методы исследования: корреляционно-регрессионный и графический анализ. Во введении обоснована актуальность исследования, которая, во-первых, обусловлена интегративной и мультипликативной ролью химической промышленности в экономике, и, во-вторых, недостаточной проработкой вопроса влияния факторов на эффективность деятельности предприятия. Кроме того, во вводной части статьи представлен краткий обзор научных работ аналогичной направленности. Дана краткая характеристика химической промышленности России, и представленные предприятия, являющиеся центрами химических и нефтехимических кластеров. Кратко описан объект исследования. В основной части статьи представлена динамика коммерческих расходов и выручки АО «Невинномысский азот» за период с 2004 года по 2016 год. Дана характеристика динамике абсолютных значений исследуемых показателей. Рассчитаны темпы роста выручки и коммерческих расходов. Дана характеристика динамике темпов роста. Определён удельный вес коммерческих расходов в выручке. Рассчитан коэффициент корреляции между динамическими рядами выручки и коммерческих расходов. Определена значимость коэффициента корреляции. Построено линейное уравнение регрессии. Дана экономическая характеристика коэффициентам линейного уравнения регрессии. Вычислены коэффициент эластичности, коэффициент детерминации. Рассчитана ошибка аппроксимации. В заключительной части статьи сделаны выводы и обобщения. Предложено продолжить исследование, выявить значимые факторы, и разработать прогнозно-аналитическую модель развития предприятия.

Зильберштейн О.Б., Шкляр Т.Л. Взаимосвязь коммерческих расходов и выручки (на примере АО «Невинномысский азот») // Российское предпринимательство. – 2018. – Том 19. – № 8. – с. 2247-2260. – doi: 10.18334/rp.19.8.39277.

---

7. Зильберштейн О.Б., Мельник П.В.
Взаимосвязь расходов на оплату труда и выручки (на примере АО «Невинномысский азот») // Экономика труда. (№ 2 / 2018).  
В статье рассматривается вопрос взаимосвязи и влияния расходов на оплату труда и выручки. Объектом исследования является одно из крупнейших предприятий химической отрасли – АО «Невинномысский азот». Предмет исследования – взаимосвязь расходов на оплату труда и выручки АО «Невинномысский азот» за период с 2005 года по 2016 год. Методы исследования: анализ динамики, корреляционно-регрессионный и графический анализ. Во введении обоснована актуальность исследования и представлен краткий обзор нескольких научных работ той же направленности. В основной части статьи представлена динамика расходов на оплату труда и выручки АО «Невинномысский азот» за период с 2005 года по 2016 год. Рассчитан коэффициент корреляции между динамическими рядами данных. Определена значимость коэффициента корреляции. Построено линейное уравнение регрессии. Дана характеристика коэффициентам линейного уравнения регрессии. Рассчитаны коэффициент эластичности, коэффициент детерминации. В заключительной части статьи сделаны выводы и обобщения. Предложено продолжить исследование и разработать прогнозно-аналитическую модель развития предприятия.

Зильберштейн О.Б., Мельник П.В. Взаимосвязь расходов на оплату труда и выручки (на примере АО «Невинномысский азот») // Экономика труда. – 2018. – Том 5. – № 2. – с. 619-632. – doi: 10.18334/et.5.2.39166.

---

8. Русина А.Н., Карпычева О.В.
Моделирование сценарных условий прогнозирования кадровой потребности экономики региона // Экономика труда. (№ 4 / 2017).  
К основным проблемам моделирования кадровой потребности экономики региона относят высокую зависимость результатов от качества исходных данных, неполноту исходных данных, отсутствие долгосрочного прогноза развития экономики. Авторами статьи проанализированы основные методики прогнозирования кадровой потребности: количественный учет вклада в формирование эффективного спроса на рабочую силу; математическая модель прогнозирования; применение сценарного подхода. На основе анализа достоинств и недостатков существующих методик предлагается подход к моделированию условий прогнозирования кадровой потребности региона (обоснование временного лага для достижения максимальных эффектов инвестиционного развития, типа взаимосвязи между показателями производительности общественного труда и размером инвестиций в основной капитал). В целях моделирования сценарных условий для прогнозирования кадровой потребности экономики авторы предлагают использовать методы статистического моделирования (метод однофакторной линейной регрессии, метод однофакторной логарифмической регрессии, метод экспоненциального сглаживания) и анализ адекватности моделей на основе показателей детерминации модели, критерия Фишера, статистики Дарбина – Уотсона. На примере Красноярского края представлены результаты прогноза кадровой потребности для трех сценарных вариантов развития экономики региона (учет потенциала трудовых ресурсов; учет потенциала социально-экономического развития; агрегированный сценарий).
Исследование выполнено при поддержке краевого государственного автономного учреждения «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности» в рамках реализации проекта: «Совершенствование информационно-аналитических моделей формирования долгосрочного прогноза потребности в трудовых ресурсах для кадрового обеспечения стратегических направлений социально-экономического, инновационного и технологического развития Красноярского края» (КФ597).

Русина А.Н., Карпычева О.В. Моделирование сценарных условий прогнозирования кадровой потребности экономики региона // Экономика труда. – 2017. – Том 4. – № 4. – с. 309-322. – doi: 10.18334/et.4.4.38469.

---

9. Петров А.Г., Сагитова Ю.В., Шашкова Т.Н.
Оценка бюджетных рисков на примере реализации государственных программ в Республике Башкортостан // Российское предпринимательство. (№ 20 / 2017).  
В статье обосновывается важность применения основных инструментов риск-менеджмента в бюджетном секторе. Выделяются основные проблемы бюджетного риск-менеджмента России. Также была выполнена оценка бюджетных рисков государственной программы «Управление государственными финансами и государственным долгом Республики Башкортостан» по двум направлениям: расчет общего коэффициента риска невыполнения программы, оценка локальных финансовых рисков.

Петров А.Г., Сагитова Ю.В., Шашкова Т.Н. Оценка бюджетных рисков на примере реализации государственных программ в Республике Башкортостан // Российское предпринимательство. – 2017. – Том 18. – № 20. – с. 3031-3040. – doi: 10.18334/rp.18.20.38395.

---

10. Гаджиев М.Р., Бучаева С.А.
Особенности и перспективы экономического развития отрасли ТЭК // Российское предпринимательство. (№ 22 / 2015).  

В статье представлены результаты анализа состояния, оценки динамики развития и отраслевая структура ТЭК. Обозначено лидирующее положение ТЭК в экономике РФ и в формировании налоговых отчислений в бюджет, представлен сравнительный анализ положения отраслей ТЭК и ГЭС в РФ и в мире по ряду экономических параметров (например, по установленной мощности, тарифов на электроэнергию, удельных капитальных затрат). Раскрыты проблемы и задачи развития отрасли: оценка потребности в инвестициях, роль и критика энергетические субсидии в России, дана оценка налоговому маневру в отрасли и выявлены факторы, влияющие на развитие ТЭК. Статья будет полезна руководителям и менеджерам, занимающимся разработкой программ развития малой гидроэнергетики.

Гаджиев М.Р., Бучаева С.А. Особенности и перспективы экономического развития отрасли ТЭК // Российское предпринимательство. – 2015. – Том 16. – № 22. – с. 3973-3988. – doi: 10.18334/rp.16.22.2136.

---

11. Шалаева В.А., Ваховский В.В.
Состояние и прогнозируемые тенденции развития трудовых ресурсов // Российское предпринимательство. (№ 16 / 2014).  
В статье проведен анализ состояния трудовых ресурсов Ульяновской области. Выявлены особенности в сравнении со средними показателями по РФ. Определены проблемы, спрогнозированы тенденции развития трудовых ресурсов.

Шалаева В.А., Ваховский В.В. Состояние и прогнозируемые тенденции развития трудовых ресурсов // Российское предпринимательство. – 2014. – Том 15. – № 16. – с. 76-87. – url: https://creativeconomy.ru/lib/8640.

---

12. Король С.П.
Распределение инновационных процессов в организациях строительного комплекса с учетом инвестиционных возможностей // Креативная экономика. (№ 2 / 2013).  
Рассматриваются стратегические подходы в инновационном менеджменте с учетом уровня управления и инвестиционных возможностей различных организаций регионального строительного комплекса. Предложено распределение инноваций и инновационных процессов на основе реальной финансовой и ресурсной базы и классификации их по ряду наиболее характерных признаков: предметно-содержательная структура, уровень разработки и распространения, новизна, назначение и этапы жизненного цикла.

Король С.П. Распределение инновационных процессов в организациях строительного комплекса с учетом инвестиционных возможностей // Креативная экономика. – 2013. – Том 7. – № 2. – с. 96-102. – url: https://creativeconomy.ru/lib/4926.

---

13. Бабенко Е.В.
Прогнозирование выполнения инновационных программ с учетом мощности строительных организаций // Креативная экономика. (№ 2 / 2013).  
Предлагаемая в статье авторская трактовка инноваций в строительстве учитывает необходимое взаимодействие строительных организаций с внешним окружением как систему достижения и решения взаимосвязанных целей и производственных задач в строительном комплексе. Учет производственной мощности организации способствует снижению неопределенности результатов

Бабенко Е.В. Прогнозирование выполнения инновационных программ с учетом мощности строительных организаций // Креативная экономика. – 2013. – Том 7. – № 2. – с. 103-109. – url: https://creativeconomy.ru/lib/4927.

---

14. Благова З.И., Гейдт А.А.
Влияние конъюктурообразующих факторов на развитие российской сферы услуг в посткризисных условиях // Российское предпринимательство. (№ 4 / 2012).  
В статье представлены ключевые факторы, влияющие на формирование конъюнктуры рынков услуг в условиях восстановления экономики после кризиса, и дана оценка их влияния.

Благова З.И., Гейдт А.А. Влияние конъюктурообразующих факторов на развитие российской сферы услуг в посткризисных условиях // Российское предпринимательство. – 2012. – Том 13. – № 4. – с. 137-142. – url: https://creativeconomy.ru/lib/7318.

---

15. Аймешева Ж.С.
Методы принятия решений в электроэнергетике // Российское предпринимательство. (№ 1 / 2012).  
В статье рассмотрены методы прогнозирования энергопотребления по региону, отдельным потребителям и узлам электрической системы. Проведен анализ причин расширения и дополнения задач, решаемых при планировании энергопотребления. Определены этапы реализации методов анализа, планирования, прогнозирования и оптимизации производства, обращения и потребления электроэнергии.

Аймешева Ж.С. Методы принятия решений в электроэнергетике // Российское предпринимательство. – 2012. – Том 13. – № 1. – с. 149-155. – url: https://creativeconomy.ru/lib/7261.

---

16. Ланских А.Н.
Прогнозирование тенденций развития системы высшего образования на основе методологии Форсайт // Российское предпринимательство. (№ 8 / 2011).  
В статье обсуждаются возможности применения методологии Форсайт для прогнозирования тенденций развития системы высшего образования.

Ланских А.Н. Прогнозирование тенденций развития системы высшего образования на основе методологии Форсайт // Российское предпринимательство. – 2011. – Том 12. – № 8. – с. 113-117. – url: https://creativeconomy.ru/lib/7039.

---

17. Петренко Е.С.
Использование метода Дельфи для прогноза развития рынка массового питания // Российское предпринимательство. (№ 8 / 2010).  
Автор, воспользовавшись методом «Дельфи», предполагающим экспертную оценку, попытался спрогнозировать перспективы и направления развития массового питания в Республике Казахстан. В качестве экспертов выступили ведущие рестораторы республики. В результате были выявлены предпочтения жителей Казахстана, определены тенденции развития ресторанного бизнеса, сделаны прогнозы, связанные с рисками. Это исследование будет особенно ценно для тех, кто готов на практике осуществлять развитие бизнеса в системе массового питания Республики Казахстан.

Петренко Е.С. Использование метода Дельфи для прогноза развития рынка массового питания // Российское предпринимательство. – 2010. – Том 11. – № 8. – с. 182-187. – url: https://creativeconomy.ru/lib/6275.

---

18. Нестерук Д.Н.
Мониторинг эффективности инновационной деятельности // Креативная экономика. (№ 2 / 2010).  
Внедрение новшества требует создания адекватной системы управления. Статья посвящена проблеме прогнозирования эффективности инновационной деятельности. Автором обоснован подход к коммерциализации новшества с точки зрения субъекта инфраструктуры поддержки инновационной деятельности на основе модели мониторинга инновационного потенциала. Предлагается использовать принцип диалогичности при прогнозе эффективности инновационных продуктов на основе экспертных данных.

Нестерук Д.Н. Мониторинг эффективности инновационной деятельности // Креативная экономика. – 2010. – Том 4. – № 2. – с. 62-67. – url: https://creativeconomy.ru/lib/4187.

---

19. Бершев С.М.
Инновационная стратегия предприятия на основе логистической производственной функции // Креативная экономика. (№ 10 / 2009).  
Описана методика разработки на основе логистической производственной функции стратегии компании-оператора при внедрении инновационных услуг связи.

Бершев С.М. Инновационная стратегия предприятия на основе логистической производственной функции // Креативная экономика. – 2009. – Том 3. – № 10. – с. 108-112. – url: https://creativeconomy.ru/lib/4032.

---

---

Продолжить поиск в библиотеке по запросу «прогноз»?