Атаева А.Г.Опубликовано в журнале:
Вопросы инновационной экономики
– Том 8, Номер 1 (Январь-Март 2018)

JEL classification: O31, O38, R58

Ключевые слова: инновационное развитие, стратегическое прогнозирование, стратегическое управление, стратегия инновационного развития


Поделиться этой страницей:

Аннотация:

Одной из проблем отставания России от зарубежных стран по параметрам инновационного развития является качество государственного управления этой областью, в том числе в части стратегического планирования и прогнозирования инновационного развития на федеральном и региональном уровне. Целью исследования является анализ действующих на текущий момент стратегических документов инновационного развития в регионах России в части целевых ориентиров, структурного содержания и методических подходов к выбору прогнозных параметров. По итогам анализа предложены рекомендации по разработке стратегий инновационного развития региона.

---

Источники:
1. Атаева А.Г., Закиров И.Д. Стратегический аудит как инструментарий обеспечения комплексного развития региона и муниципальных образований: финансовые аспекты // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – С. 368.
Гайнанов Д.А., Атаева А.Г. Технологии имитационного моделирования как инструмент преодоления методологических парадоксов стратегического планирования территориального развития // IX Всероссийская научно-практическая Internet-конференция: В сборнике: Проблемы функционирования и развития территориальных социально-экономических систем. 2015. – С. 75−78.
3. Гафарова Е.А. Имитационные модели комплексного регионального развития // Управление большими системами: сборник трудов. – 2013. – № 45 (16). – С. 206–221.
4. Гафарова Е.А., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Концепция формирования стра-тегий регионального развития на основе адаптивно-имитационных моделей // Инструментарий и технологии моделирования развития территориальных систем регионального и муниципального уровней. ИСЭИ УНЦ РАН. – 2014. – С. 83−86.
5. Краснов Г.И. Методология прогнозирования социально-экономического развития // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 2. – url: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=9113.
6. Малышев Е.В. Методология прогнозирования выбора долгосрочных приоритетов ин-новационного развития приграничных территорий на основе макроэкономических и балансо-вых моделей // Вестник ЧитГУ. – 2012. – № 6 (85). – С. 122−135.
7. Малышев Е.В. Методы прогнозирования и планирования в энергетической отрасли // Вестник ИрГТУ. – 2012. – № 6 (65). – С. 179−181.
8. Мушинский М.А. Стратегии, концепции, доктрины в правовой системе Российской Федерации: проблемы статуса, юридической техники и соотношения друг с другом // Юридическая техника. – 2015. – № 9. – С. 488−499.
9. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Инструментарий прогнозирования изменения параметров регионального развития на основе адаптивно-имитационного подхода // В сборни-ке: Information Technologies for Intelligent Decision Making Support ITIDS\'2015 Proceedings of the 3rd International Conference. General Chair Woman: Yusupova Nafisa. – 2015. – С. 211–215.
10. Низамутдинов М.М. Концептуальные и методические аспекты задачи моделиро-вания развития территориальных систем муниципального уровня // Управленческие науки. – 2017. – № 2. – С. 23–31.
11. Низамутдинов, М.М., Ямилова Л.С. Регион как система и объект моделирования: систематизация подходов // В книге: Управление социально-экономическим развитием региона: проблемы, подходы, технологии. Монография. под ред. Д.А. Гайнанова; Институт социально-экономических исследований УНЦ РАН. – 2007. – С. 8−27.
12. Орешников В.В. Подход к разработке и применению адаптивно-имитационной модели региона // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – С. 614.
13. Тинякова В.И. Адаптивно-рациональное прогнозирование в экономических системах: концептуальные идеи и модели реализации // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2006. – № 2. – С. 286–296.
Юдина М.А. Диагностика проблем развития региональных социально-экономических систем на основе мультипараметрического моделирования (на примере Омской области). / Автореферат дисс. на соиск. учен. ст. канд. экон. наук. - Омск, 2015. – 24 с.