bgscience@idbg.ru
+7 495 648 62 41 127015, Москва, ул. Новодмитровская, д. 5А, стр. 7
Меню

Switch to English:to English

Применение генетического алгоритма при оценке рисков инновационных проектов


Ковшов Е.Е., Горяева О.В.
(подробнее об авторах)

Ковшов Евгений Евгеньевич – доктор технич. наук, профессор кафедры финансового менеджмента, Московский государственный строительный университет

Горяева Ольга Викторовна – кандидат технич. наук, старший преподаватель кафедры финансового менеджмента, Московский государственный строительный университет

Опубликовано в журнале:
Российское предпринимательство
– № 11-3 (172), Ноябрь 2010



Ключевые слова: генетический алгоритм, инновационное развитие, мутация, неопределенность, популяция, риск


Цитировать статью:
Ковшов Е.Е., Горяева О.В. Применение генетического алгоритма при оценке рисков инновационных проектов // Российское предпринимательство. — 2010. — № 11-3 (172). — с. 85-91. — URL: http://bgscience.ru/lib/6494


Другие статьи по этой тематике :
Лясников Н.В., Буркальцева Д.Д. (2019) Опыт проектирования базы данных и алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках
Гуров И.Н. (2014) Затраты на капитал при финансировании инновационных проектов: оценка премии за риск инфляции
Азимина Е.В. (2017) Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия

(+ еще похожие статьи)



Поделиться этой страницей:

Аннотация:

Осуществлен комплексный анализ фактора неопределенности, под воздействием которого реализуются инновационные проекты в экономических условиях РФ. В качестве одного из методов снижения негативного воздействия рисков предложен особый метод оптимизации – генетические алгоритмы, где отличительной особенностью является возможность одновременного манипулирования многими параметрами и генерация новых решений посредством использования различных операторов.







Источники:
1. Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Пер. с англ. А.И. Осипов - М.: ДМК Пресс, 2004.
2. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского /Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия – Телеком, 2004.
3. http://www.basegroup.ru/download/genebase.htm
4. Гофман В.Э. Работа с базами данных в Delphi / В.Э. Гофман, А.Д. Хомоненко. – СПб: БХВ-Петербург, 2002.