bgscience@idbg.ru
+7 495 648 62 41 127015, Москва, ул. Новодмитровская, д. 5А, стр. 7
Меню

Switch to English:to English

Влияние искусственного интеллекта на развитие мировой торговли


Поздняков И.И.
(подробнее об авторе)

Поздняков Илья Игоревич – студент кафедры МЭО и ВЭС, ф-т МЭО, 4 курс ( МГИМО МИД РФ)

Опубликовано в журнале:
Экономические отношения
– Том 8, Номер 2 (Апрель-Июнь 2018)

JEL classification: F10, F19. F21

Ключевые слова: искусственный интеллект, конфиденциальность данных, машинное обучение, мировая торговля, регулирование, рынок труда, цифровая экономика


Цитировать статью:
Поздняков И.И. Влияние искусственного интеллекта на развитие мировой торговли // Экономические отношения. — 2018. — Том 8. — № 2. — с. 173-180. — doi: 10.18334/eo.8.2.38972


Другие статьи по этой тематике :
Молчанова С.М., Дроздова А.П. (2019) Научно-техническое лидерствo китайского искусственного интеллекта: миф или реальность?
Кондратьев А.В. (2011) Формирование пассивного интеллектуального капитала на предприятии
Мельников О.Н., Насибян С.С. (2007) Об управлении формированием конкурентоспособных интеллектуально-креативных ресурсов финансовых организаций

(+ еще похожие статьи)



Поделиться этой страницей:

Аннотация:

Статья рассматривает тенденции развития искусственного интеллекта и его влияние на процессы, происходящие в мировой торговле. Рассмотрены различные варианты использование ИИ на всех звеньях цепочки создания стоимости, произведена оценка последствий внедрения таких технологий. Проведен анализ вопросов регулирования вопросов кросс-граничного передвижения данных на фоне обострения проблемы конфиденциальности данных. Сделаны аналитические предположения о возможном влиянии ИИ на рынок труда в будущем.







Источники:
Ломакин, Н.И., Самородова И.А. Цифровая экономика с искусственным интеллектом // Advances In Science And Technology: Сборник статей по результатам IХ Международной научно-практической конференции. М., 2017. – С. 254-257.
Матвеев М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике. / учеб. пособие. - М.: Издательство «Финансы и статистика», 2008. – 448 с.
Agrawal, Ajay, Joshua Gans, and Avi Goldfarb. 2016. The Simple Economics of Machine Intelligence. Harvard Business Review Online. November 17
Avi Goldfarb, Daniel Trefler AI and International Trade. Nber. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nber.org/papers/w24254.pdf ( дата обращения: 10.03.2018 ).
[Электронный ресурс].
Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier?. Mckinsey. [Электронный ресурс].
Harnessing the Power of Big Data for Trade and Competitiveness Policy. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/26266/113275-WP-PUBLIC-P152206-8-3-2017-17-28-0-BigDataTCEdited.pdf?sequence=5&isAllowed=y ( дата обращения: 29.03.2018 ).
World Trade Report 2017. Wto. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/world_trade_report17_e.pdf ( дата обращения: 17.03.2018 ).
Nesbitt J. 4 Ways Artificial Intelligence Is Transforming Trade. Tradeready. [Электронный ресурс]. URL: http://www.tradeready.ca/2017/topics/import-export-trade-management/4-ways-artificial-intelligence-transforming-trade/.