bgscience@idbg.ru
+7 495 648 62 41 127015, Москва, ул. Новодмитровская, д. 5А, стр. 7
Меню

Switch to English:to English

Применение элементов корреляционно-регрессионного анализа при прогнозировании цен на рынке офисной недвижимости г. Казани


Вирцев М.Ю.
(подробнее об авторе)

Вирцев Михаил Юрьевич – кандидат экономических наук, доцент кафедры экспертизы и управления недвижимостью (Казанский государственный архитектурно-строительный университет)

Опубликовано в журнале:
Российское предпринимательство
– Том 17, Номер 21 (Ноябрь 2016)

JEL classification: C30, C53, R33

Ключевые слова: временной ряд, корреляционно-регрессионный анализ, методы прогнозирования, множественная регрессия, рынок офисной недвижимости


Цитировать статью:
Вирцев М.Ю. Применение элементов корреляционно-регрессионного анализа при прогнозировании цен на рынке офисной недвижимости г. Казани // Российское предпринимательство. — 2016. — Том 17. — № 21. — с. 3041–3048. — doi: 10.18334/rp.17.21.36884


Другие статьи по этой тематике :
Георгиевский С.А., Грицан О.Е., Седлецкая М.В., Степанцов П.М. (2018) Исследование объема и характеристики спроса на жилую недвижимость в рамках оценки потенциала рынка жилищного строительства и перспектив развития новых территорий г. Казани
Гальянова В.В. (2012) Доступность жилья и эластичность рынка недвижимости Брянской области
Родионова Н.В. (2006) Ценообразующие факторы на рынке жилой недвижимости в г. Москве

(+ еще похожие статьи)



Поделиться этой страницей:

Аннотация:

Проблема прогнозирования на рынке офисной недвижимости в современных условиях очень актуальна, поскольку позволяет уменьшить степень риска и эффективно управлять бизнес-процессами. Все профессиональные участники рынка офисной недвижимости прямо заинтересованы в получении адекватной информации о перспективах его развития, в связи с чем возникает проблема выбора методов, которые давали бы наиболее точные прогнозы. В статье рассмотрены и проанализированы существующие методы прогнозирования рынка офисной недвижимости, исследованы возможные пути их совершенствования. Представленные выводы могут быть полезны застройщикам, девелоперам, риэлторам, арендаторам и другим профессиональным участникам рынка коммерческой недвижимости.







Источники:
1. Богданов В.В. Функционирование рынка офисной недвижимости // Проблемы экономики и менеджмента. – 2011. – № 4. – С. 3-9.
2. Гордиенко В.А. Метод прогнозирования основанный на создании многомерной ДППМ рынка недвижимости с последующим двумерным разложением и нейросетевым анализом // МНПК «В мире научных открытий». – 2010. – С. 81-82.
3. Ломакина С.А. Развитие предпринимательской деятельности на рынке офисной недвижимости в форме девелопмента // Российское предпринимательство. – 2007. – № 12. – С. 63-67.
4. Молчанова М.Ю., Печенкина А.В. Применение сценарного метода при прогнозировании ситуации на рынке жилья г. Перми // Вестник Пермского Университета. – 2015. – № 1. – С. 79-88.
5. Печенкина А.В. Использование многоуровневой факторной модели при прогнозировании ситуации на региональном рынке недвижимости (на примере Пермского края) // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2010. – № 11. – С. 57-72.
6. Рубинштейн Е.Д., Осипенко Н.С. Прогнозирование цен на рынке жилой недвижимости г. Владивостока // Теория и практика общественного развития. – 2015. – № 21. – С. 66-68.
7. Рубинштейн Е.Д., Кривец В.В., Осипенко Н.С. Рынок недвижимости и особенности его функционирования // Актуальные вопросы экономических наук. – 2015. – № 46. – С. 94-98.
8. Скопина И.В., Бакланова Ю.О. Формирование и развитие рынка офисной недвижимости // Управление экономическими системами. – 2006. – № 1.
9. Стерник С.Г., Стерник Г.М. Методология прогнозирования российского рынка недвижимости. Ч. 2. Методы анализа как информационная база прогнозирования рынка // Механизация строительства. – 2013. – № 9. – С. 54–63.
10. Стерник Г.М., Стерник С.Г., Свиридов А.В. Развитие и совершенствование методов прогнозирования на рынке жилой недвижимости // Урбанистика и рынок недвижимости. – 2014. – № 1. – С. 53-93.