bgscience@idbg.ru
+7 495 648 62 41 127015, Москва, ул. Новодмитровская, д. 5А, стр. 7
Меню

Методы анализа и оценки стратегических решений в условиях неопределенности


Кузнецов А.И., Чичкина В.Д.
(подробнее об авторах)

Кузнецов А И – канд. экон. наук, доцент, Московский государственный технический университет им. Н.Э.Баумана

Чичкина Вера Дмитриевна – инженер-экономист Самарского политехнического института

Опубликовано в сборнике:
«Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность» – Том 1 - 2004



Ключевые слова: опционный план, стратегические концепции


Цитировать публикацию:
Кузнецов А.И., Чичкина В.Д. Методы анализа и оценки стратегических решений в условиях неопределенности // В сборнике «Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность». — 2004 — с. 38-40. — URL: http://bgscience.ru/lib/10454


Другие статьи по этой тематике :
Ковалева Т.В. (2006) Методологические основы оценки стратегического потенциала предприятия в условиях риска и неопределенности внешней среды
Юхнева Е.А. (2014) Оценка организационной культуры и моделей коллективного поведения в системе стратегического планирования
Коровин И.В. (2006) Оценка экономического потенциала в системе стратегического управления

(+ еще похожие статьи)



Поделиться этой страницей:

Аннотация:

Компании постоянно сталкиваются с проблемой выбора альтернативных сфер использования ресурсов. Создавая новые направления бизнеса или развивая уже существующие, приходится решать — инвестировать средства сейчас, совершить некие предварительные действия, позволяющие зафиксировать право на инвестиции в будущем, или вообще ничего не предпринимать. Поскольку каждая из этих возможностей влечет за собой серию результатов, связанных с дальнейшими альтернативами, все управленческие решения можно рассматривать в категориях теории опционов.







Источники:
1. Съйкова, И., “Статистически изследвания на зависимости в социално – икономическата област”, “Стопанство”, 1991
2. Bowerman, Bruce L and Richard T.O.Connel, Linear Statistical Mo-dels: An Applied Approach, Boston, MA: PWS – KENT, 2000
3. Gorman, J.W. Selection of Variables for Fitting Equations to Data, Technometrics, 1996