bgscience@idbg.ru
+7 495 648 62 41 127015, Москва, ул. Новодмитровская, д. 5А, стр. 7
Меню

Switch to English:to English

Анализ и прогноз затратоообразования промышленного сектора России


Иванова О.Е., Козлова М.А.
(подробнее об авторах)

Иванова Оксана Евгеньевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, Костромская государственная сельскохозяйственная академия

Козлова Марина Александровна – кандидат технических наук, доцент кафедры экономической кибернетики, Костромская государственная сельскохозяйственная академия

Опубликовано в журнале:
Российское предпринимательство
– № 11 (233), Июнь 2013



Ключевые слова: группировка, затраты, корреляционно-регрессионный анализ, матрица, уравнение регрессии


Цитировать статью:
Иванова О.Е., Козлова М.А. Анализ и прогноз затратоообразования промышленного сектора России // Российское предпринимательство. — 2013. — № 11 (233). — с. 50-57. — URL: http://bgscience.ru/lib/8139


Другие статьи по этой тематике :
Хориков Ю.В. (2013) МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР ПРОМЫШЛЕННОГО СЕКТОРА
Морозов Д.А. (2012) Организационно-экономические предпосылки повышения эффективности стратегического планирования в промышленном секторе региона
Остапченко К.К. (2010) Ключевые аспекты совершенствования инструментария банковского маркетинга в промышленном секторе экономики региона

(+ еще похожие статьи)



Поделиться этой страницей:

Аннотация:

Для выработки системы управления развитием экономических организаций следует использовать упорядочение объектов в соответствии с каким-либо качеством по определенному признаку с применением корреляционно-регрессионного анализа. В работе выявлены и исследованы тенденции зависимости уровня затрат на производство и продажу продукции (товаров, работ, услуг) в выделенных группах от факторов, влияющих на их величину.







Источники:
1. Промышленность России, 2012. Стат. сб. / Росстат – М., 2012. – 445 с.
2. Российский статистический ежегодник. 2012: Стат. сб. / Росстат. – М., 2012. – 787 с.
3. М.В. Боченина. Статистика: учебник для бакалавров / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Юрайт, 2011. – 483 с.
4. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel. – М.: КолосС, 2005. – 352 с.