При решении задач, касающихся экономики и менеджмента, постоянно используются различные числовые величины. Например, рыночная цена товара, прибыль предприятия, индекс инфляции, валовой внутренний продукт, текущая дисконтированная стоимость (она же - чистая приведенная величина, или чистый приведенный эффект) для потока платежей и т.д. При более тщательном анализе оказывается, что подобные величины не имеют определенного численного значения, они размыты, а их сущность имеет нечисловой характер. Поэтому описание таких величин следует с помощью нечисловых математических понятий, относящихся к тем или иным классам объектов нечисловой природы, таким, как нечеткие множества, интервалы, распределения вероятностей и др. Развитию этой идеи и посвятим наш разговор.
Источники: 1. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
2.Леонтьев В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: /Пер. англ. - М.: Политиздат, 1990. - 415 с.
3. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. - М.: Статистика, 1968. - 324 с.
4. Орлов А.И. Интервальный статистический анализ. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Пермский государственный университет, 1993. - С.149-158.
5. Ованесов А., Четвериков В. Поток платежей. Будьте осторожны с усредненными характеристиками! - Рынок ценных бумаг. 1996. № 21. С. 39-42.
6. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.
7. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. - М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997. - 188 с.
8. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. - Заводская лаборатория. 1990. Т. 56. № 3. С.76-83. 1995. Т.61. № 3. С. 43-52. № 5. С.43-51.
9. Орлов А.И. Экспертные оценки. - Заводская лаборатория. 1996. Т.62. № 1. С.54-60.
