bgscience@idbg.ru
+7 495 648 62 41 127015, Москва, ул. Новодмитровская, д. 5А, стр. 7
Меню

Switch to English:to English

Интеллектуальный анализ данных как важнейший инструмент


Орешков В.И.
(подробнее об авторе)

Орешков Вячеслав Игоревич – соискатель учетно-финансового факультета Рязанского государственного агротехнологи-ческого университета им. П.А. Костычева.

Опубликовано в журнале:
Креативная экономика
– № 12 (60), Декабрь 2011



Ключевые слова: аналитическая платформа, знания, интеллектуальный анализ данных, интеллектуальный капитал, машинное обучение, прикладная статистика, эвристический поиск, экспертные системы


Цитировать статью:
Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных как важнейший инструмент // Креативная экономика. — 2011. — № 12 (60). — с. 84-89. — URL: http://bgscience.ru/lib/4597


Другие статьи по этой тематике :
Яковлева Е.А., Гаджиев Р.М., Катермина Т.С. (2019) Активизация промышленной политики на основе технологии интеллектуальной обработки больших данных
Мыльников Л.А., Краузе Б., Кютц М., Баде К., Шмидт И.А. (2017) Интеллектуальный анализ данных в управлении производственными системами (подходы и методы)
Балыхин М.Г. (2015) Важнейшие проблемы коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности в высших учебных заведениях России и направления их решения

(+ еще похожие статьи)



Поделиться этой страницей:

Аннотация:

Рассматриваются возможности использования данных, накопленных на предприятии, для увеличения его интел-лектуального капитала (ИК) за счет поиска в них полезных нетривиальных знаний, а также разработки соот-ветствующих алгоритмов и методов. Кратко анализируются существующие подходы к поиску знаний в базах данных (БД). Показывается перспективность применения для этих целей технологий интеллектуального анализа данных (ИАД), комбинирующих методы прикладной статистики и эвристического поиска на основе самообу-чающихся моделей для поиска знаний в больших БД.







Источники:
1. Брукинг Э. Интеллектуальный капитал [Текст]. — СПб: Питер, 2001.
2. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD) [Текст]. – СПб.: Питер, 2010.
3. Орлов А. И. Прикладная статистика: учебник для вузов [Текст].— М.: Экзамен, 2006. — 672 с.
4. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование [Текст] / Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006.
5. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Edited by Usama M. Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro. MIT Press, 1996.
6. Васильев Е.П. Современные аналитические платформы для задач АПК [Текст] / Е.П. Васильев, В.И. Орешков // Вестник Рязанского гос. агротехнологического университета имени П.А. Костычева. — Рязань: РГАТУ. 2011 г. Вып. 1.