Цитировать статью: Кельчина Н.В. Формирование учетно-отчетной информации для прогнозирования риска возникновения сомнительных дебиторских задолженностей агрохолдинга // Экономика и социум: современные модели развития. — 2017. — № 1 (16). — с. 100-112. — URL: http://bgscience.ru/lib/40368
В данной статье выработана и обоснована методика прогнозирования риска возникновения сомнительных дебиторских задолженностей агрохолдинга. Рассмотрен инструментарий для принятия решений относительно дебиторской задолженности агрохолдинга. Разработана форма отчета о сомнительной дебиторской задолженности агрохолдинга. Даны рекомендации по применению специализированных интернет-ресурсов для осуществления достаточного объема информации по контрагенту. Целью статьи является рассмотрение формирования учетно-отчетной информации для прогнозирования риска возникновения сомнительных дебиторских задолженностей агрохолдинга. Методология. В статье, в методологическом аспекте, использованы современные теории рыночной экономики, развития и регулирования; методы структурно-функционального анализа и системного подхода, группировки, графический и табличный методы, система экономических законов и научных предположений. Результаты. Таким образом, целью управления дебиторской задолженностью сельскохозяйственных предприятий является не только проверка состояния учета и отчетности агрохолдингов, но и разработка рекомендаций по их совершенствованию. Выводы / значимость. Основой для планирования дебиторской задолженности служит организация системы оперативного и бухгалтерского учета на предприятии, отражающего полную информацию по клиентам, видам деятельности, конкретным продуктам, материалам или услугам в разрезе каждого заключенного контракта.
Источники: 1. Варламова М.О. Организация управленческого учета для эффективного формирования учетно-аналитической информации в сельскохозяйственных предприятиях // Учетно-аналитическое обеспечение управления экономикой АПК: материалы межрегиональной научнопрактической конференции, посвященной 85-летию Оренбургского ГАУ и 50-летию кафедры бухгалтерского учета и аудита. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2016. С. 296.
2. Ковалев В.В. Как читать баланс. М.: Финансы и статистика, 1999. 432 с. 3. Козенкова Т. АВС-метод управления дебиторской задолженностью: предпосылки применения, общие рекомендации / Т. Козенкова, А. Кузнецова // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2012. № 3, Ч. 2. С. 338–339.
4. Лясников Н.В., Дудин М.Н. Менеджмент в XXI веке: сущность, проблемы, задачи // Путеводитель предпринимателя. 2010. № 8. С. 83–92.
5. Модель Фулмера классификации банкротства [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/model_ fulmera_klassifikacii_bankrotstva/13-1- 0-38.
6. Попова Л.В. Исследование учетно-аналитической системы деятельности экономических субъектов в аспекте научного развития теории и методологии учета // Учет. Анализ. Аудит. 2015. № 3. С. 24–34. 7. Романова Е.А. Основные аспекты управления дебиторской задолженностью на предприятиях АПК // Наука, техника и образование. 2016. № 6 (24). С. 99.
8. Сатмурзаев А.А. Особенности управления ресурсами и затратами на предприятиях агропромышленного комплекса: учетно-аналитический аспект // Вестник университета Туран. 2016. № 4 (72). С. 114.
9. Сутягин В.Ю. Дебиторская задолженность: учет, анализ, оценка и управление: учебное пособие / В.Ю. Сутягин, М.В. Беспалов. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. 216 с.
10. Ткачук Т.И. Оценка направлений оптимизации политики управления дебиторской задолженностью в современных предприятиях АПК // Таврический научный обозреватель. 2016. № 5-1 (10). С. 327.
