bgscience@idbg.ru
+7 495 648 62 41 127015, Москва, ул. Новодмитровская, д. 5А, стр. 7
Меню

Switch to English:to English

Оценка и прогнозирование курса юаня согласно модели платежного баланса


Балалаева И.Е.
(подробнее об авторе)

Балалаева Ирина Евгеньевна – бакалавр, магистрант (Санкт-Петербургский Государственный Университет)

Опубликовано в журнале:
Экономические отношения
– Том 8, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2018)

JEL classification: F31, F32, F33

Ключевые слова: Китайская Народная Республика, китайский юань, мировая валютная система, платежный баланс, регрессионный анализ


Цитировать статью:
Балалаева И.Е. Оценка и прогнозирование курса юаня согласно модели платежного баланса // Экономические отношения. — 2018. — Том 8. — № 3. — с. 453-460. — doi: 10.18334/eo.8.3.39195


Другие статьи по этой тематике :
Седова Н.В., Болотов Р.О. (2018) Оценка региональной бюджетной сбалансированности в Российской Федерации
Естехина И.В. (2012) Инструментарий оценки эффективности интегрированной компании на основе сбалансированной системы показателей
Ханнанова Р.Т. (2011) Оценка и прогнозирование рисков в кластерной модели регионального развития

(+ еще похожие статьи)



Поделиться этой страницей:

Аннотация:

Статья посвящена исследованию возможной динамики курса юаня в краткосрочной перспективе и выявлению зависимости значения курса от статей платежного баланса страны и основных макроэкономических агрегатов. Автором разработана модель платежного баланса, позволяющая осуществить оценку флуктуаций валютной пары юань/доллар в условиях отсутствия экзогенных экономических и политических шоков. В рамках данной модели проведен регрессионный и корреляционный анализ для прогнозирования статей платежного баланса, составлены уравнения регрессии, выведен вероятный обменный курс валют. Вследствие отклонений курса выявлены некоторые тенденции изменения роли китайской национальной валюты в мировой валютной системе, что может оказать влияние как на развитие экономики страны-эмитента, так и на развитие всей мировой экономики в целом.







Источники:
World Trade Organization. Trade Profile. China. [Электронный ресурс]. URL: http://stat.wto.org/CountryProfiles/CN_e.htm ( дата обращения: 18.04.2018 ).
China Money Supply M2. Trading Economics. [Электронный ресурс]. URL: https://tradingeconomics.com/china/money-supply-m2 ( дата обращения: 18.04.2018 ).
Official Reserve assets. People’s Bank of China. [Электронный ресурс]. URL: http://www.pbc.gov.cn/english/130727/index.html ( дата обращения: 18.04.2018 ).
Market Overview. Shanghai Stock Exchange. [Электронный ресурс]. URL: http://english.sse.com.cn ( дата обращения: 21.04.2018 ).
Dow Jones Indices. Standard and Poor’s. [Электронный ресурс]. URL: www.marketattributes.standardandpoors.com ( дата обращения: 20.04.2018 ).
International Monetary Fund. Statement by the executive director for the people’s republic of China // IMF Country report. – 2017. № 17/247
7. People’s Bank of China. An Overview of Interbank Market trading Data and Benchmark // Market Overview. – 2018. – № 2. – С. 108-109.
People’s Republic of China. General administration of customs. [Электронный ресурс]. URL: http://english.customs.gov.cn ( дата обращения: 19.04.2018 ).
Красавина Л.Н. и др. Международные валютно-кредитные и финансовые отношения. / учебник для вузов, под ред. Л. Н. Красавиной. — 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2017. – 543 с.