Руйга И.Р.Опубликовано в журнале:
Креативная экономика
– Том 11, Номер 10 (Октябрь 2017)

JEL classification: O00, O10, O12

Ключевые слова: Data Envelopment Analysis, инновационная устойчивость региона, инновационная экосистема, пороговые значения


Поделиться этой страницей:

Аннотация:

В статье представлено авторское видение на понятие инновационной устойчивости региона, а также методы ее оценки. Теоретической базой для исследования послужили результаты проведенного анализа накопленного зарубежного опыта и действующей российской практики по вопросам оценки инновационного развития на федеральном и региональном уровнях. Ориентируясь на изученные подходы, автором предложен алгоритм оценки инновационной устойчивости региона на основе использования метода сравнительного анализа данных с установлением пороговых значений, а также метода Data Envelopment Analysis. Результаты исследования могут быть использованы региональными органами государственной власти для мониторинга состояния инновационной сферы региона, а также с целью корректировки действующего инструментария реализуемой инновационной политики. Предложенный подход к оценке уровня инновационной устойчивости может транслироваться на так называемые инновационные экосистемы различного типа (региональные, локальные, корпоративные) с учетом определения соответствующей системы критериев и показателей, распределения их на входные и выходные, а также формирования пороговых значений в случае необходимости для соответствия параметров основным принципам предлагаемых к использованию методов.

---

Источники:
1. Перани Дж., Сирилли С. Бенчмаркинг инновационной деятельности европейских стран // Форсайт. – 2008. – № 1(5). – С. 4-15.
Hollanders H., Tarantola S., Loschky A. Regional Innovation Scoreboard. Pro Inno Europe. [Электронный ресурс]. URL: http://www.proinno-europe.eu/page/regional-innovation-scoreboard.
Crossing the next regional frontier: Information and Analytics Linking Regional Competitiveness to Investment in a Knowledge Based Economy. U. S. Economic Development Administration. [Электронный ресурс]. URL: http://www.statsamerica.org/innovation.
Klowden K., Wolfe M. State Technology and Science Index 2012. Enduring Lessons for the Intangible Economy. Milken Institute. [Электронный ресурс]. URL: http://www.milkeninstitute.org/pdf/STSI2013.pdf.
5. Бортник И.М., Сенченя Г.И., Михеева Н.Н., Здунов А.А., Кадочников П.А., Сорокина А.В. Система оценки и мониторинга инновационного развития регионов России // Инновации. – 2012. – № 9(176). – С. 48-61.
Гусев А.Б. Формирование рейтингов инновационного развития регионов России и выработка рекомендаций по стимулированию инновационной активности субъектов Российской Федерации. Innovation. [Электронный ресурс]. URL: http://innovation.gov.ru/sites/default/files/documents/2016/25317/3923.pdf.
7. Киселев В. Сравнительный анализ инновационной активности субъектов Российской Федерации // Инновации. – 2010. – № 4(138). – С. 44-55.
Владимирова О.Н. Инновационная восприимчивость региона: условия формирования и управление. / Монография., 2011. – 146 с.
Васильева З.А., Лихачева Т.П., Филимоненко И.В. Стратегическое развитие территорий: методические подходы и инструментарий. / монография., 2005. – 272 с.
10. Земцов С.П., Бабурин В.Л. Как оценить эффективность региональных инновационных систем в России? // Инновации. – 2017. – № 2(220). – С. 60-66.
11. Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения // Экономика региона. – 2014. – № 4. – С. 9-30.
12. Вчерашний П.М., Руйга И.Р. Методическое обеспечение оценки влияния инвестиционных потоков на инновационное развитие региона // Инновационное развитие экономики. – 2016. – № 6(36). – С. 17-25.
Олейников Е.А. Экономическая и национальная безопасность. - М.: Экзамен, 2004.
Сенчагов В.К. Экономическая безопасность России: Общий курс. / Учебник под ред. В.К. Сенчагова, 2-е изд. - М.: Дело, 2005. – 896 с.
15. Илларионов А. Критерии экономической безопасности // Вопросы экономики. – 1998. – № 10.
16. Калина А.В., Савельева И.П. Формирование пороговых значений индикативных показателей экономической безопасности России и ее регионов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. – 2014. – № 4. – С. 15-24.
Дорофеева Ю.В., Кацик Д.Е., Моргунов Е.П., Смирнов А.И. Система обеспечения экономической безопасности региона. - Красноярск: НИИ СУВПТ, 2002.
18. Кривоножко В.Е., Пропой А.И., СеньковР.В., Родченков И.В., Анохин П.М. Анализ эффективности функционирования сложных систем // Автоматизация проектирования. – 1999. – № 1. – С. 2-7.
Data Envelopment Analysis: theory, methodology, and application. / A. Charnes, W.W.Cooper, A.Y.Lewin, L.M.Seiford // Kluwer Academic Publishers, Boston, 1994
Coelli T., Prasada Rao D.S., Battese G.E. An introduction to efficiency and productivity analysis // Kluwer Academic Publishers, Boston, 1998
Fried H.O., Lovell C.A.K., Schmidt S.S. (Eds.) The Measurement of Productive Efficiency and Productivit Growth. , 1993. – 653 с.
Моргунов Е.П. Многомерная классификация на основе аналитического метода оценки эффективности сложных систем. / дис. … канд.физ.-мат.наук., 2003. – 160 с.
Кацик Д.Е. Теоретические аспекты экономической безопасности регина как субъекта внешнеэкономических отношений (на примере Красноярского края). / дис. … канд.экон.наук., 2003. – 199 с.