bgscience@idbg.ru
+7 495 648 62 41 127015, Москва, ул. Новодмитровская, д. 5А, стр. 7
Меню

Switch to English:to English

Опыт проектирования базы данных и алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках


Лясников Н.В., Буркальцева Д.Д.
(подробнее об авторах)

Лясников Николай Васильевич – доктор экономических наук, профессор, зав. лаборатории стратегического развития АПК Института проблем рынка РАН; ведущий научный сотрудник (Институт менеджмента и маркетинга), Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Института проблем рынка РАН; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации)

Буркальцева Диана Дмитриевна – доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры «Финансы предприятий и страхования», Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского (Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского)

Опубликовано в журнале:
Экономика и социум: современные модели развития
– Том 9, Номер 1 (Январь-Март 2019)



Ключевые слова: алгоритм, база данных, проектирование, региональная экономика, социально-экологические риски


Цитировать статью:
Лясников Н.В., Буркальцева Д.Д. Опыт проектирования базы данных и алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках // Экономика и социум: современные модели развития. — 2019. — Том 9. — № 1. — с. 77-86. — doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40539


Другие статьи по этой тематике :
Ханнанова Р.Т. (2011) Оценка и прогнозирование рисков в кластерной модели регионального развития
Толмачев А.Д., Толмачев О.М., Копылов И.А. (2019) Социальные и экологические риски автоматизации и роботизации в промышленности и торговле: методологический аспект
Склярова Ю.М., Скляров И.Ю., Гуреева М.Е. (2010) Экспертная оценка государственного регулирования региональной экономики

(+ еще похожие статьи)



Поделиться этой страницей:

Аннотация:

Цель. На основе анализа литературных источников, а также международного опыта изучить проектирование базы данных и выделить алгоритм её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются литературные источники по развитию проектирования базы данных и алгоритма её использования, а также открытые аналитические материалы для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Результаты. В настоящей статье определена сущность проектирования базы данных. Проведен анализ алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Выводы. На сегодняшний день базы данных (БД) используются повсюду. Они бывают самых разных видов и могут использоваться для самых различных отраслей и для самых различных целей. Так, к примеру могут создаваться различные базы данных по социально-экологическим рискам, которые затем можно применить в разрезе отдельно взятой региональной экономики. Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при разработке современных баз данных для дальнейшего использования его в оценке и прогнозировании социально-экологических рисков в региональных экономиках.







Источники:
1. Борцова С., Конюхова И., Мирджалалова З., Печенюк О., Сливченко Л. Практические рекомендации по оценке экологических рисков. Б.: 2015. 130 с.
2. Гринин Л.Е., Гринин А.Л. Грядущая технологическая революция и глобальные риски // Процессы глобализации. 2017. № 4. С. 19–22.
3. Дудин М.Н., Лясников Н.В. О некоторых методологических аспектах моделирования инновационной трансформации социально-экономических систем // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2013. № 15. С. 59–63.
4. Латыпова О.В. К вопросу оценки и управления экономико-экологическими рисками // Региональная экономика. 2004. № 5. С. 61–69.
5. Неделина Д.О. Использование геоинформационных систем для прогнозирования и предотвращения экологических рисков // Молодой ученый. 2017. № 7. С. 166–168.
6. Проблемы снижения природных опасностей и рисков: Материалы Международной научно-практической конференции «ГЕОРИСК – 2012». В 2-х т. Т. 2. М.: РУДН, 2012. 311 с.
7. Совершенствование механизмов повышения инновационной активности промышленных предприятий. Коллективная монография / под ред. Веселовского М.Я., Кировой И.В. М.: Научный консультант, 2017. 304 с.
8. Юрьева А.А. Развитие информационного общества как условие формирования инновационной экономики // Проблемы рыночной экономики. 2016. № 3. С. 14–20.
9. Burkaltseva D.D., Borshch L.M., Blazhevich O.G., Frolova E.E., Labonin I.V.
Financial and economic security of business as a primary element in the economic system // Espacios. 2017. Т. 38. № 33. С. 3.
10. Ott T.E., Eisenhardt K.M., Bingham C.B. Strategy formation in entrepreneurial settings: Past insights and future directions // Strategic Entrepreneurship Journal. 2017.
11. Startiene G., Remeikiene R. Business environment conditions in more advanced transition economies // European Journal of Business and Social Sciences. 2013. Vol. 1, № 12. Р. 216–232.
12. Florini A., Sovacool B.K. Who governs energy? The challenges facing global energy governance // Energy Policy. 2009. № 37(12). P. 5239–5248.