bgscience@idbg.ru
+7 495 648 62 41 127015, Москва, ул. Новодмитровская, д. 5А, стр. 7
Меню

Switch to English:to English

Когнитивная модель кластера как институциональной системы


Колобова Е.А., Колобов А.Д., Теплова И.Г., Ягольницер М.А.
(подробнее об авторах)

Колобова Елена Анатольевна – научный сотрудник (Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН)

Колобов Анатолий Дмитриевич – кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник (Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН)

Теплова Ирина Георгиевна – доктор экономических наук, главный научный сотрудник (Федеральный научно-производственный центр «Алтай»)

Ягольницер Мирон Аркадьевич – кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник (Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН)

Опубликовано в журнале:
Креативная экономика
– Том 11, Номер 10 (Октябрь 2017)

JEL classification: C63, C65, D02, D23

Ключевые слова: взвешенный ориентированный граф, институт, институциональная среда, кластер, когнитивная модель


Цитировать статью:
Колобова Е.А., Колобов А.Д., Теплова И.Г., Ягольницер М.А. Когнитивная модель кластера как институциональной системы // Креативная экономика. — 2017. — Том 11. — № 10. — с. 1039-1056. — doi: 10.18334/ce.11.10.38416


Другие статьи по этой тематике :
Михайлюкова С.А. (2010) Институциональные особенности инновационной кластеризации на примере региональной инновационной системы Краснодарского края
Жайлауов Е.Б., Белик Е.Б., Денисов И.В. (2019) Представление бизнес-модели как когнитивной системы
Гамидуллаева Л.А. (2015) Моделирование системы управления инновационным кластером

(+ еще похожие статьи)



Поделиться этой страницей:

Аннотация:

Актуальность исследования связана с возрастающей ролью кластеров в инновационной экономике и развитием методов количественного оценивания их эффективности для выстраивания целостной системы региональной кластерной политики. Цель работы – представление кластера как институциональной системы государственных и частных экономических агентов, формирующих экономические и организационные связи, определяющих правила и принципы взаимодействия, и разработка методического подхода к моделированию этой системы. Методы исследования. Основываясь на общих принципах институционального моделирования, рассматривающих институты как параметры и факторы сложных слабоструктурированных систем, авторами предложена технология когнитивного моделирования, позволяющая описать систему взаимосвязей показателей и факторов и представить ее взвешенным ориентированным графом. Исследование такого графа позволяет оценить влияние институциональных факторов на обобщенный показатель эффективности деятельности кластера. Результаты. На базе изучения кластеров Алтайского края (Алтайский биофармацевтический кластер и Федеральный научно-производственный центр «Алтай») построена когнитивная модель их институциональной среды, проведены имитационные эксперименты и дана содержательная их интерпретация. Полученные результаты свидетельствуют о слабом взаимодействии предприятий-членов кластера, их автономизации, отсутствии объединяющих кластерных проектов, слабости кооперирущего центра и общей кластерной политики. Это является следствием недостаточной развитости основных институтов российских кластеров: института кооперации; института конкуренции и партнерства; институтов координации и коммуникации. Проведенное исследование развивает арсенал методов институционального моделирования, позволяя получать количественные оценки по моделям качественного характера.







Источники:
Портер М. Конкуренция. - М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. – 608 с.
Марков Л.С., Ягольницер М.А. Кластеры: формализация взаимосвязей в неформализованных производственных структурах. / Монография. - Новосибирск: Изд. ИЭОПП СО РАН, 2006. – 194 с.
3. Болгова Е.В. Экономические кластеры: институциональная природа и условие эффективности инновационного каркаса региона // Экономические науки. – 2009. – № 61. – С. 249-252.
Куценко Е. Инновационные и промышленные кластеры в России: актуальная повестка государственной политики. Совет по развитию предпринимательства в Республике Беларусь. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ced.by/media/news/20160128klastery/2016_01_28_Kutsenko.pdf/.
5. Попов Е.В., Симонова В.Л. Экономические институты сетевых организаций // Экономический анализ: теория и практика. – 2015. – № 23(422). – С. 2-15.
6. Сухарев О.С. Экономическая теория институционального моделирования: принципы и возможности // Журнал экономической теории. – 2017. – № 1. – С. 102-116.
Клейнер Г.Б. Эволюция институциональных систем. - М.: Наука, 2004. – 240 с.
8. Макаров В.Л. Исчисление институтов // Экономика и математические методы. – 2003. – № 2. – С. 14-37.
Макаров В.Л. Социальный кластеризм. Российский вызов. - М.: Бизнес-атлас, 2010. – 272 с.
Полтерович В.М. Элементы теории реформ. - М.: Экономика, 2007. – 447 с.
11. Полтерович В.М. Общий институциональный анализ и проектирование реформ // Журнал Новой экономиической ассоциации. – 2013. – № 1(17). – С. 180-188.
Попов Е.В. Институциональное моделирование. / научный доклад на Секции экономики ООН РАН. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2008. – 87 с.
Попов Е.В. Институты. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2015. – 712 с.
14. Попов Е.В. Институты — трансакционная теория // Институты современной экономики. – 2015. – № 4. – С. 63-86.
Шеллинг Т. Стратегия конфликта. - М.: ИРИСЭН, 2007. – 374 с.
Теория справедливости. Равенство vs Иерархия. Лаборатория социальных инноваций «Cloudwatcher». [Электронный ресурс]. URL: http://www.cloudwatcher.ru/seminar/obzor/ ( дата обращения: 31.03.2017 ).
Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. / Пер. с англ. - М.: Наука, 1986. – 496 с.