Использование синергетического подхода в принятии управленческих решений

Translation will be available soon.
Статья в журнале
Об авторах:


Аннотация:
В управленческой деятельности часто возникают проблемы при вы-боре альтернативных вариантов принимаемых решений. Необходимым условием выбора оптимального решения является компетентность и информированность лиц, участвующих в принятии решения.

Ключевые слова:

принятие управленческих решений, принятие решений, синергетический подход
Цитировать публикацию:
Использование синергетического подхода в принятии управленческих решений – С. 24-25.

Ispolzovanie sinergeticheskogo podkhoda v prinyatii upravlencheskikh resheniy. , 24-25. (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241




В управленческой деятельности часто возникают проблемы при выборе альтернативных вариантов принимаемых решений.

Необходимым условием выбора оптимального решения является компетентность и информированность лиц, участвующих в принятии решения.

Однако возникают ситуации, когда мнения лиц принимающих решения, разделяются на множество альтернативных вариантов. Эта проблема усугубляется с ростом количества лиц, принимающих решения.

Таким образом, основной задачей является определение количества информации, необходимой для принятия управленческого решения. В качестве инструментария количественной оценки информации возможно использование синергетического подхода. Синергетический подход с одной стороны, рассматривает объект, состоящий из конечного множества элементов, а с другой стороны, информация обладает конкретным смыслом и представляет собой сведения о целом. В качестве информации о целом выступают характеристики, приобретаемые элементами при их объединении в систему. В соответствии с этим информация имеет количественное выражение, зависящее от общего числа элементов в составе целого.

Информационный закон отражения утверждает, что информация об объекте разделяется на две части, первая из которых равна аддитивной негэнтропии, а вторая – сумме внутренней и внешней энтропий отражения.

Синергетический подход к определению количества информации позволяет получить формализованное значение необходимого большинства лиц, принимающих решение.

Минимальное значение аддитивной негэнтропии отражения для закрытых систем, независимо от числа их элементов, составляет один бит, что соответствует отражению полной совокупности лиц, принимающих решение через максимально возможное разнообразие альтернативных вариантов. Исходя из этого разумно потребовать, чтобы количество информации (негэнтропии) о полной совокупности лиц, принимающих решение, отраженное через ту ее часть. Которая априорно поддерживает одну из альтернатив, было также не менее одного бита. Иначе говоря, информационная полнота отражения, всей совокупности лиц, принимающих решение через одну качественно обособленную часть, должна быть не ниже, чем при отражении совокупности через максимальное число таких частей. В математическом отношении сказанное выражается условием:

M(B1)log2 m(B1)>= m (A)

где - m (A) - общее число лиц, принимающих решение,

m(B1) - число лиц, апиорно поддерживающих альтернативу.

Эта зависимость показывает, что для обоснованного принятия решения, с ростом количества лиц, участвующих в его принятии, доля лиц, поддерживающих данное решение, уменьшается.



Издание научных монографий от 15 т.р.!

Издайте свою монографию в хорошем качестве всего за 15 т.р.!
В базовую стоимость входит корректура текста, ISBN, DOI, УДК, ББК, обязательные экземпляры, загрузка в РИНЦ, 10 авторских экземпляров с доставкой по России.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Съйкова, И., “Статистически изследвания на зависимости в социално – икономическата област”, “Стопанство”, 1991
2. Bowerman, Bruce L and Richard T.O.Connel, Linear Statistical Mo-dels: An Applied Approach, Boston, MA: PWS – KENT, 2000
3. Gorman, J.W. Selection of Variables for Fitting Equations to Data, Technometrics, 1996