Эконометрические инструменты управления предприятием

Эконометрика ‑ это наука о статистическом анализе экономических данных. При решении проблем экономики и управления предприятием весьма полезны интеллектуальные инструменты принятия решений, разработанные на основе эконометрической теории. Статистические методы весьма актуальны в технических и технико-экономических исследованиях. В частности, при изучении точности и стабильности технологических процессов, их контроле и регулировании, при планировании экспериментов. Их использование необходимо в различных задачах менеджмента и маркетинга (в частности, при анализе ситуаций, диагностике и управлении по отклонениям), при решении экологических проблем, в медико-технических задачах, при обработке результатов измерений и применении экспертных оценок и др.

Секция «Эконометрика» кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана в течении ряда лет активно ведет теоретические и прикладные научные исследования. По ряду направлений эконометрики, в частности, по статистике нечисловых (в том числе интервальных) данных наш коллектив удерживает приоритет на мировом уровне.

Основное направление наших работ - дальнейшее развитие теоретических разделов эконометрики (и статистических методов в целом), прежде всего связанных с анализом нечисловых данных. Необходимо проведение исследований по широкому фронту статистики нечисловых данных - от общих методологических и теоретических работ до продвижений в конкретных областях применения тех или иных видов анализа нечисловых данных в социально-экономических исследованиях. Заслуживают тщательного методологического анализа основные нерешенные проблемы в области эконометрических методов [1]. Приведем четыре примера конкретных постановок задач (см. также [2-3]).

1. Хотя проблема проверки однородности эконометрических данных рассматривается уже около 100 лет, со времен Стьюдента (Госсета), до сих пор остается неясным ответ на простейший вопрос: "Каким методом проверки однородности (обнаружения различий) пользоваться в практической работе?" Наши рекомендации отражены в работах [2,4].

2. Изучение проблем статистики бинарных отношений интересно и само по себе, и в связи с анализом свойств моделей обработки мнений экспертов [3]. В частности, компьютерный анализ свойств медианы Кемени, построенной по выборке случайных ранжировок, позволяет оценить характеристики этого способа усреднения ответов экспертов.

3. Предложен и изучен новый оригинальный непараметрический подход к оцениванию длины периода (цикла) и периодической составляющей во временных рядах социально-экономической и иной природы [2].

4. Развит принципиально новый подход к организации технико-экономических взаимоотношений поставщиков и потребителей в эконометрике качества, дающий обоснование внешне парадоксальному решению - отказу от выходного контроля при усилении системы технического обслуживания [2]. Предложен метод проверки независимости двух альтернативных признаков (в асимптотике Колмогорова, когда число неизвестных параметров растет пропорционально объему данных).

Принципиально важным представляется развитие "нечисловой экономики", в частности, анализ таких нечисловых экономических величин, как "рыночная цена". Большой практический интерес представляет развитие методов анализа интервальных экономических данных, в частности, с целью обоснованного сравнения инвестиционных проектов. Компьютерная система ЖОК анализа взаимовлияний факторов применялась для анализа поведения экономических субъектов и систем, в частности, при изучении вопросов налогообложения. Проводилось моделирование в области малого бизнеса [5]. Мы придаем большое значение разработке вопросов эконометрической поддержки контроллинга [6-8], т.е. при информационно-аналитической поддержке современных технологий управления организациями.